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陈庆新
职称:教授    研究方向:电子制造智能装备与系统集成

博士生导师(2003年),教授(1999年)。


1. 教育经历:
 1988.9-1991.12:博士,西安交通大学,系统工程专业
 1985.9-1988.6 :硕士,西安交通大学,机电控制专业
 1981.9-1985.6 :学士,西安交通大学,液压控制专业

 

2.工作经历:
 1998.8-至今   :广东工业大学机电工程学院
 1994.1-1998.7 :汕头大学工学院机电工程系
 1992.1-1993.12:西安交通大学系统工程研究所

 

3. 研究方向:
 1.复杂制造系统设计规划原理与方法:结构形态分析、加工及装配单元规划、物流储运系统设计、系统布局及资源优化配置;
 2.随机制造系统运作控制方法:需求及能力计划、反应式调度、协同监控。
 3.智能/数字化制造系统:ERP、MES、APS等。

 

4. 获奖情况:
 获得2014年度广东省优秀博士论文指导教师称号
 获得2013年度广东省科学技术一等奖(排名第二)

 

5. 学术兼职
   [1] 国家教育部高等学校工业工程类专业教学指导委员会委员(2013-2017年);
   [2] 《工业工程》杂志主编;
   [3] 全国工业工程协会常务理事;
   [4] 国家自然科学基金会通讯评议专家

 

6. 近年主持的主要项目:
 [1] 国家自然科学基金面上项目,61573109,批量储运耦合多机器人制造单元的随机生产系统资源优化配置。2016.01-2019.12。在研项目。
 [2]国家自然科学基金面上项目,51175094,模具制造系统负荷均衡化与生产进度控制方法研究。2012.01-2015.12。按期结题。
 [3]国家863/CIMS跟踪研究项目,2007AA04Z1A8,基于语义本体的模具企业知识归纳技术。2007.10-2009.06。通过专家组验收结题。
 [4]国家自然科学基金面上项目,50675039,具有前摄与反应复合控制机制的随机模具制造系统研究。 2007.01-2009.12。按期结题。
 [5]国家自然科学基金面上项目,50375030,特许连锁模式下的模具网格化制造系统研究。2004.01-2006.12。按期结题。
 [6]国家自然科学基金高技术探索项目,50085001,面向CPC的模具网络制造系统的理论与关键技术。2001.01-2003.12。按期结题。
 [7]国家863/CIMS跟踪研究项目,863-511-9944-008,具有半分散结构的模具异地制造协同管理及过程控制。1999.03-2000.10。通过专家组验收结题。
 [8]国家863/CIMS跟踪研究项目,863-511-9510-004,并行工程环境下基于分层递阶模型的产品质量反馈控制系统。1995.08-1997.09。通过专家组验收结题。
 
7. 主要代表性论文:
 1.Liu, J.J., Li, Z.T., Chen, Q.X. and Mao, N., Controlling Delivery and Energy Performance of Parallel Batch Processors in Dynamic Mould Manufacturing. Computers & Operations Research, 66(2): 116–129. 2016.
 2.Li, Zhan-tao, Liu, Jianjun, Chen, Qing-xin, Mao, Ning, Wang, Xiaoming. Approximation Algorithms for the Three-stage Flexible Flow Shop Problem with Mid Group Constraint. Expert Systems with Applications, 42(7): 3571-3584, 2015.
 3.Wang, Xiaoming, Chen, Qinxin, Mao, Ning, Chen, Xindu, Li, Zhantao. Proactive Approach for RCMPSP Based on Multi-priority Rule Combinations. International Journal of Production Research, 53(4): 1098-1110, 2015.
 4.Li, Zhan-tao, Chen, Qing-xin, Mao, Ning, Wang, Xiao-ming and Liu, Jian-jun. Scheduling Rules for Two-stage Flexible Flow Shop Scheduling Problem Subject to Tail Group Constraint. International Journal of Production Economics, 146(12): 667-678. 2013.
 5.Liu, J.J., Chen, Q.X., Mao, N. and Chen, X.D., Bi-objective Dynamic Control Batch Processor with Non-identical Jobs in Mould Manufacturing. International Journal of Production Research, 51(6): 1820-1835. 2013.
 6.Liu, J.J., Lin, Z.A., Chen, Q.X., Mao, N. and Chen, X.D.,A Decision Support to Assign Mould Due Date at Customer Enquiry Stage in Computer-integrated Manufacturing (CIM) Environment. International Journal of Computer Integrated Manufacturing, 26(6): 571-582. 2013.
 7.Li, Zhan-tao, Chen, Qing-xin, and Mao, Ning. A Heuristic Algorithm for Two-stage Flexible Flow Shop Scheduling with Head Group Constraint. International Journal of Production Research, 51(3): 751-771. 2013.
 8.Wang, Zongzhong, Qu, Ting, Chen, Qingxin, Luo, Hao and Mao, Ning, Resource Model and Service Match Algorithm for Mould Manufacturing Grid. International Journal of Computer Integrated Manufacturing, 25(11): 1011-1028. 2012.
 9.Liu, J.J. Chen, Q.X. Mao, N. and Lin, Z. A. A Multi-agent-based Mould Due Date Setting Approach in Stochastic Production. International Journal of Production Research, 49(5): 1353-1371. 2011.
 10.Chen, Q.X., Chen, X. and Lee, W.B. Qualitative Search Algorithms for Partner Selection & Task Allocation in the Formulation of Virtual Enterprises. International Journal of Computer Integrated Manufacturing. 20 (2-3), 115-126. 2007.
 11.Chen, Q.X. and Mao, N., Modeling Manufacturing Process for Quality Feedback in the Environment of Concurrent Engineering. International Journal of Computer Integrated Manufacturing. 17(1): 29-44. 2004.
 12.Chen, Q. X. and Wan, B.W., A new approach to estimate a steady state model of an industrial process. International Journal of Systems Science. 30(10): 1073-1091. 1999.
 13.Chen, Q. X. and Wan, B.W., Steady-State Identification for Large-scale Industrial Process by Means of Dynamic Models. International Journal of Systems Science. 25(5): 1079-1101. 1995.
 14.Chen, Q. X. and Wan, B.W., Asymptotic Normality Analysis of the Estimation Errors of Steady-State Model of Industrial Process. International Journal of Systems Science. 23(11):  2003-2023. 1992.

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